Как выиграть в лотерею?

Я думаю, что каждый, по крайней мере, задумывается о том, как выиграть в лотерею. На планете существует огромное количество различных лото, но сегодня мы непременно рассмотрим только один из его видов, доступный и понятный.

Глава 1. О каких лотереях мы говорим?

Позвольте себе представить ситуацию: вы решили принять участие в лотерее. Вы покупаете лотерейный билет и записываете несколько чисел. В конце иллюстрации координатор лотереи объявляет выигрышную комбинацию чисел. Вы считаете это на своем готовом билете и сравниваете количество совпавших чисел. Если количество мастей равно некоторому заданному числу, например, 2, то вы выиграли. Или же вы проиграли. Как именно вы можете гарантировать победу? Какой минимальный набор билетов вам следует для этого купить? Вы не хотите переплачивать! Именно такие вопросы были поставлены в «Проблеме лотереи», существующей уже более 60 лет. Первоначально проблема возникла из области комбинаторики, но она также нашла применение и в области теории графов, и особенно в области теории выдающихся мест.

Если вы поняли основной принцип этой лотереи, то можете переходить к математической формуле вопроса.там Лото клуб Из нашей статьи Итак, эту лотерею можно назвать использованием лотерейного графика. Лото-диаграмма — это обычная диаграмма, которая, следовательно, задается с использованием трех спецификаций: m, n, k. Давайте оценим каждый из них.

– это спецификация, определяющая набор всех чисел, которые мы можем создать в билете.

– это некоторое подмножество компонентов деталей = , которое координатор лотереи помечает как « выигрышный

билет». — участник выигрывает приз (так называемое вознаграждение), если хотя бы числа в приобретенном им билете совпадают с числами в выигрышном билете.

G< — обозначение графа

Представьте, что вы геймер в ⟨; & позвонил; лото, и вы хотите играть так, чтобы быть уверенным в выигрыше приза. Сколько лотерейных билетов вам нужно приобрести? Один из вариантов — получить все возможные билеты (их количество равно количеству способов выбора аспектов из коллекции компонентов). Тем не менее, это, скорее всего, будет также дорогостоящим, потому что разнообразие различных билетов может быть огромным. Дополнительный вариант вознаграждения — найти наименьшее количество лотерейных билетов, которые необходимо купить, чтобы гарантированно получить приз. Этот метод позволит вам оптимизировать свой доход. Следовательно, вам необходимо выбрать наименьшую коллекцию лотерейных билетов так, чтобы среди них остался хотя бы один билет, в котором содержится наименьшее количество чисел, совпадающих с числами выигрышного билета, независимо от того, какой выигрышный билет выбран. Такая коллекция называется оптимальной коллекцией игр. Количество элементов в этом наборе называется номером лотереи и обозначается знаком (,;). Как вы, возможно, подумали, если мы говорим о концепции доминирования, после этого идет номер выдающегося положения в лотерее и уровень вершины.

Этап 2. Что было сделано до нас?

1. Доказано, что лотерейный граф любого типа является регулярным; найдена формула, выражающая степень вершины графа через m, n, k.

   1. Подтверждено, что некоторые таблицы лотерейных игр изоморфны, а именно:

   G<> h2>

   G Конечно, числа доминирования в изоморфных картах равны

   2. эквивалент. Разработана зависимость роста или уменьшения L от изменения параметров m, n, k:

   • L(m

   • , n, k)↓

   • Л

   • (m, n,

   • k)& Дарр; L (m,n

     ,k -RRB- L(m, n,k-RRB- L(m, n, k-RRB- 4. Выбор подходов для нахождения нижнего и верхние границы числа превосходства были обнаружены для произвольного графа лотереи и для некоторых

     дипломатический иммунитет. 5. Определены номера значимости для дедушкиных статей лотерейных таблиц.

     <р>6. Действительно получены формулы, позволяющие определить L для некоторых типов графиков:

   • L(m, 3, 2) = (формула, где C имеет подсветку)

   • L(m, n, 1) = & lfloor; м/н & этаж;

   • L(m, n, n) = C от m до n

   1. Условия, при которых m, n, k необходимы и достаточны для того, чтобы L(m, n, k) было равно 1; 2; 3.

   Глава 3. Что сделала наша команда?

   1. Отдельно для существующих должностей мы индивидуально показали потребность и адекватность рассматриваемых L=1 и L=2.

   • : если эти проблемы решены, то число известности = 2.

   1. Также отдельно мы получили формулу для определения степени вершины диаграммы:

   2. Мы привыкли полагаться на конкретные коллекции m, n, k, для которых L чисто определено.

      Заявление о декларации:

      Если

   Доказательство:

   Подумайте

   x билетов

   Если мы покроем числа от a1 до axn x билетами, то для определения верхней границы k нам нужно распределить (n-t) компонентов по x билетам,

   Поскольку для определения верхней границы k нам нужны наборы выигрышных чисел Cj 1 ≤ & ле; j & le; n, рассредоточить n-компоненты Cj по всем билетам

   1. <р>. Декларация совершенно новой проблемы:

      Основная цель существующей задачи — увеличить полученную на данный момент закономерность за счет выхода за границу спецификации, что непременно позволит получить более полное решение задачи.

      Гипотеза 1:

      Если при критерии m удовлетворяется условие:

   есть делители множества чисел (множества чисел) на x билетов из n чисел, тогда L численно равно x. Однако если k не удовлетворяет ограничению, то L>>

   x Гипотеза 2:

   Из Теории 1 следует, что если для

   затем есть x’>& Rsquo; >

   x', для которого x ‘ =L, где F(x ‘, n) — некоторое ограничение на

   спецификация k. Математическая формула:

   Если в первом случае нужно было подтвердить разделение m номеров сразу на x билетов, чтобы t выставленных номеров осталось:

   набор чисел от 1 до n, когда m= xn-t

   Теперь мы делим m чисел прямо на x’ & Rsquo; билеты, чтобы убедиться, что t номеров покрыты более чем одним билетом:

   набор чисел от 1 до n, когда m= x'’ нет

   Основная проблема:

   Подумайте о проблеме разделения чисел на подмножества заявок. Ожидайте, что параметр не делится без остатка. В этом случае два билета (без двух) могут иметь разное количество номеров, охватываемых не более чем одним билетом.

   Проблема состоит в том, чтобы определить идеальный способ разделения чисел на части таким образом, чтобы уменьшить разницу в количестве номеров, покрываемых каждым билетом, и обобщить ценовое предложение до k для этого случая.

   р>

   Однако детали, для которых справедливо это заявление, зависят от определенных проблем проблемы и могут быть определены только после анализа всех возможных ситуаций. Таким образом, на данный момент наша команда не смогла определить p для ограничения на m:

   Общий вывод:

   За время работы наша команда придумала около 10 видов лотерей «Столото». Принимая во внимание правила, изложенные в лотерее, и разработанную минимальную гарантированную супер-награду, мы пришли к выводу, что стоимость покупки минимального гарантированного набора билетов, необходимого для гарантированного выигрыша, существенно превышает невероятное вознаграждение каждой лотереи. Особенность лотереи в том, что определенный процент от каждого купленного билета пополняет тот самый призовой фонд. При достойно собранном невероятном вознаграждении методика, указанная в статье, может оказаться эффективной. Стоит обратить внимание на тот факт, что наша команда предложила всего лишь сниженную цену за минимальное количество билетов. При этом в некоторых лотереях рассчитанное нами минимальное количество может отличаться в меньшую сторону от реального количества необходимых билетов.

   Возникает сценарий, при котором участие в лотерее действительно может быть эффективным. Например, в расчетах, предложенных для лотереи «4 из 20 x2», объясненной коэффициентом 4, на момент рассмотрения (июль 2024 г.) максимальный выигрыш превышал 300 000 000. Придерживается того, что при минимальных финансовых вложениях в 245 000 000 мы обязательно получим гарантированную прибыль.